Η Microsoft περιέγραψε πώς χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη για να εντοπίζει νωρίτερα ευπάθειες στα Windows και να επιταχύνει την προετοιμασία των ενημερώσεων ασφαλείας.
Η ίδια τεχνολογία που βοηθά τη Microsoft να εντοπίζει ευπάθειες επιτρέπει και στους επιτιθέμενους να αναλύουν μια διόρθωση μετά τη δημοσίευσή της. Έτσι, έχει σημασία πόσο γρήγορα εγκαθίσταται μια ενημέρωση ασφαλείας μετά την κυκλοφορία της.
Στον έλεγχο του κώδικα, η Microsoft χρησιμοποιεί το MDASH, ένα εργαλείο που συνδυάζει μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης για να εντοπίζει και να ελέγχει πιθανές ευπάθειες. Οι μηχανικοί εξετάζουν τα ευρήματα και αποφασίζουν πώς θα τα χειριστούν.
Η τεχνητή νοημοσύνη βοηθά επίσης να εντοπιστούν οι εκδόσεις των Windows που επηρεάζονται και να σχεδιαστούν δοκιμές για να διαπιστωθεί αν η διόρθωση προκαλεί προβλήματα σε υπάρχουσες λειτουργίες.
Οι οργανισμοί μπορούν να εγκαθιστούν προαιρετικές δοκιμαστικές ενημερώσεις σε επιλεγμένους υπολογιστές για να ελέγχουν τη συμβατότητα με τις εφαρμογές τους. Οι προαιρετικές αυτές εκδόσεις περιέχουν αλλαγές εκτός ασφαλείας.
Οι διορθώσεις ασφαλείας διατίθενται μέσω των μηνιαίων αθροιστικών ενημερώσεων των Windows. Η Microsoft δημοσιεύει στοιχεία για τη σοβαρότητα κάθε διορθωμένης ευπάθειας και το κατά πόσο μπορεί να αξιοποιηθεί σε επίθεση.
